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beryllium-failed-floor-california-ink-fish
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02/24/2025
Was beschreibt das Problem der Multikollinearität?
Published
02/24/2025
Welche beiden Konsequenzen hat Multikollinearität?
Published
02/24/2025
Welche drei Lösungsmöglichkeiten gibt es um das Problem der Multikollinearität zu beheben?
Published
02/24/2025
Mit welchem Faktor kann man die Multikollinearität für jeden einzelnen Prädiktor berechnen?Wie geht man dabei vor? Was berechnet man?Was macht dabei e…
Published
02/24/2025
Mithilfe welcher vier Vorgehensweisen lassen sich die relevanten Prädiktorvariablen auswählen, um das Problem der Multikollinearität zu lösen?
Published
02/24/2025
Welche drei Typen von automatisierten Verfahren zur Auswahl relevanter Prädiktorvariablen in einer mutiplen linearen Regression gibt es?Was tut man je…
Published
02/24/2025
Vorgehen Vorwärtsselektion:Welchen Prädiktor wählt man als erstes?Was tut man anschliessend wiederholt? Welchen Prädiktor wählt man dabei jeweils…
Published
02/24/2025
Wie lässt sich der Determinationskoeffizient vereinfacht aus der Korrelation von einer Variable x und einer Variable y berechnen?
Published
02/24/2025
Welche beiden Nachteile hat die automatisierte Modellselektion (z.B. Vorwärtsselektion)?
Published
02/24/2025
Wie nennt es sich wenn bei der automatisierten Modellselektion zu viele oder zu wenige Prädiktoren ausgewählt werden?
Published
02/24/2025
Was ist das Problem an Overfitting?Weshalb passiert das?
Published
02/24/2025
Was ist das Problem an Underfitting?Was müsste man ändern?
Published
02/24/2025
Was lässt sich mit dem Akaike Informationskriterium (AIC) prüfen?Wann lässt sich dieses anwenden?Welchen beiden Problemen kann man damit versuchen vor…
Published
02/24/2025
Welche beiden Dinge berücksichtig das Akaike Informationskriterium (AIC)?Was für ein Modell wollen wir demnach?
Published
02/24/2025
Wie funktioniert die Modellselektion mit dem Akaike-Informationskriterium? (AIC) (3 Schritte)Mit welchem Modell startet man?Was wird hier für jeden Da…
Published
02/24/2025
Welches Problem bleibt auch bei der Modellselektion mit dem Akaike-Informationskriterium bestehen?
Published
02/24/2025
Was wird in diesem R-Output berechnet?Was bedeuten die verschiedenen nummerierten Werte?
Published
02/24/2025
Was ist Kreuzvalidierung?Was berechnet man dabei?
Published
02/24/2025
Weshalb kann der F-Test für das Inkrement nicht verwendet werden, wenn man eine Regression mithilfe eines Auswahlverfahrens (z.B. mit dem AIC) erstell…
Published
02/24/2025
Was sind kategoriale Einflussgrössen/Prädiktoren?Welches Skalenniveau nimmt dabei die abhängige Variable an?
Published
02/24/2025
Was sind Dummy-Variablen?Wann verwendet man diese?
Published
02/24/2025
Wie viele Kategorien und Dummy Variablen hätte folgende kategoriale Variable?Ernährungsstil (Fleisch, Vegetarisch, Vegan)Welche Regel gilt dabei? (Anz…
Published
02/24/2025
Wie nennt man die Kategorie bei kategorialen Variablen, welche nicht in eine Dummy-Variable umgewandelt wird?
Published
02/24/2025
Wie unterscheiden sich die beiden Regressionsgeraden die bei dieser multiplen linearen Regression mit der Verwendung von kategorialen Einflussgrössen …
Published
02/24/2025
Wie muss der Achsenabschnitt einer kategorialen Einflussgrösse in einer multiplen linearen Regression interpretiert werden?Wie wird der y-Wert bei all…
Published
02/24/2025
Was für eine Bedeutung haben mehrere Dummy-Variablen in einem Regressionsmodell, welches nur mithilfe von kategorialen Variablen erstellt wurde?Was ve…
Published
02/24/2025
Wie gehen automatisierte Verfahren der Modellauswahl vor?
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