Notes in Parameterschätzung

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Published	09/02/2024	Alle männlichen Rekruten der US Armee wären ein Beispiel für eine {{c1::Population}}.
Published	09/02/2024	Die ersten 10 männlichen Wehrpflichtigen, die am 11.05.2004 ein betimmtes Büro der Armee betreten, wären ein Beispiel für {{c1::eine Stichprobe}}…
Published	09/02/2024	Der BMI eines zu einem zufälligen Zeitpunkt eines zufällig gewählen Menschen wäre ein Beispiel für eine {{c1::Zufallsvariable}}
Published	09/02/2024	{{c2::Zufallsvariablen}} werden mit {{c1::Großbuchstaben}} bezeichnet. {{c2::Mögliche Werte}} oder {{c2::tatsächliche Beobach…
Published	09/02/2024	Die Grundidee aus der Schätzung einer Stichprobe ist, dass man aus einer {{c1::Population}} eine {{c2::Stichprobe}} zieht. Daraus sammelt ma…
Published	09/02/2024	Bei der Schätzung aus Stichproben steht π für die {{c1::Wahrscheinlichkeit}}, µ für den {{c1::Erwartungswert}} und σ2 für die…
Published	09/02/2024	Die Likelihood ist ein {{c1::Maß, das die Wahrscheinlichkeit verschiedener unbekannter Werte eines Parameters angibt}}
Published	09/02/2024	Die Maximum-Likelihood-Schätzung ist die {{c1::Methode der maximalen Mutmaßlichkeit}} und  bezeichnet in der Statistik ein paramet…
Published	12/06/2024	Eine Binomialverteilung lässt sich mit dem Maximum-Likelihood-Prinzip mit {{c1::π=k/n}} berechnen
Published	09/02/2024	Bei einer Normalverteilung nach dem Maximum-Likelihood-Prinzip rechnet man mit {{c1::siehe unten}}
Published	09/02/2024	Wegen der zufälligen Natur von Stichproben ist jeder Schätzer selbst eine {{c1::Zufallsvariable}} mit {{c1::Erwartungswert}} und {{c1::…
Published	12/06/2024	Bei der Verteilung des Stichprobenmittels berechnet man den Standardfehler mit {{c1::σ/√n}}
Published	09/02/2024	Die {{c2::Genauigkeit}} bezieht sich auf die Differenz zwischen dem {{c1::Erwartungswert}} eines Schätzers und dem …
Published	09/02/2024	Ein "guter" Schätzer ist:• {{c1::unverzerrt}}• {{c1::konsistent}}• {{c1::effizient}}
Published	09/02/2024	"gute" Maximum-Likelihood-Schätzer sind:• {{c1::konsistent}}• {{c1::asymptotisch effizient}}• Aber nicht immer: {{c1::unverzerrt}}
Published	09/02/2024	Ein Schätzer heißt konsistent, wenn {{c1::seine Genauigkeit und Präzision::2}} mit zunehmendem {{c1::Stichprobenum…
Published	09/02/2024	Ein unverzerrter Schätzer heißt "effizient", wenn {{c1::jeder andere unverzerrte Schätzer mehr streut}}
Published	09/02/2024	Es ist {{c1::unmöglich}}, dass ein Schätzer den wahren Parameter genau trifft.
Published	09/02/2024	Ein Konfidenzintervall ist eine Vorschrift, die einer Stichprobe x ein {{c1::Intervall I(x)}} so zuordnet, dass für jeden möglichen Wer…
Published	09/02/2024	1-α heißt Konfidenzniveau und beträgt überlicherweise {{c1::0,95}}
Published	09/02/2024	Der Erwartungswert (Konfidenzintervall) markiert ein Intervall, das den wahren Erwartungswert mit einer Wahrscheinlichkeit vo…
Published	09/02/2024	Der Standardfehler des Stichprobenmittels {{c2::sinkt}} mit {{c1::wachsendem Stichprobenumfang}}
Published	09/02/2024	Die Breite eines Konfidenzintervalls {{c2::verringert}} sich mit {{c1::wachsendem Stichprobenumfang}}
Published	09/02/2024	Schätzen bezeichnet den wissenschaftlichen Vorgang des {{c1::Erschließens von Populationsparametern}} aus {{c1::Stichproben}}
Published	09/02/2024	Ein Schätzer ist eine mathematische Vorschrift für die Berechnung von {{c1::Parameterschätzungen}} aus {{c1::Daten}}
Published	09/02/2024	Statt "Puntkschätzungen" liefern Konfidenzintervalle Bereiche, die einen gesuchten {{c1::Parameter}} mit {{c1::bestimmter Sicherhe…
Published	09/02/2024	Wenn {{c1::σ (Standardabweichung) für Standard-Normalverteilung nicht bekannt ist}} → {{c2::Student-t-Verteilung mit s (Stichprobenabweichung) st…
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