Notes in Epidemiology & Biostats

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Status	Last Update	Fields
Published	04/18/2023	{{c2::Tasa de incidencia}} = {{c1::# de nuevos casos / {{c1::Número de personas en riesgo}} durante un período de tiempo especificado}}
Published	04/18/2023	{{c2::Prevalencia}} = {{c1::# de casos existentes / {{c1::número total de personas en una población}} en un momento determinado
Published	04/18/2023	¿Cuál es la relación entre la prevalencia y la incidencia?prevalencia / (1 - prevalencia) = {{c1::incidencia * duración media de la enfermedad}}
Published	04/18/2023	La prevalencia es {{c1::similar}} a la incidencia para enfermedades de corta duración (p. ej., resfriado común)
Published	04/18/2023	La prevalencia es {{c1::mayor}} que la incidencia de enfermedades crónicas (p. ej., diabetes)
Published	04/18/2023	Desarrollo de un tratamiento efectivo para las causas de la enfermedad {{c1::sin cambios en}} incidencia y {{c1::disminución}} prevalencia
Published	04/18/2023	El desarrollo de una vacuna efectiva para las causas de la enfermedad {{c1::disminuyó}} la incidencia y {{c1::disminución}} prevalencia
Published	04/18/2023	Si las personas con una enfermedad crónica viven más, {{c1::no hay cambios en}} incidencia y {{c1::aumento}} prevalencia
Published	04/18/2023	{{c2::La prevalencia}} es ~ igual a la {{c1::probabilidad previa}}
Published	04/18/2023	Mayor prevalencia resulta en {{c1::mayor}} {{c2::positivo}} valor predictivo
Published	04/18/2023	Aumento prevalencia resulta en {{c1::disminución}} {{c2::negativo}} predictivo valor
Published	04/18/2023	{{c1::Prevalencia puntual}} se refiere a la cantidad de una condición existente presente en una población en un punto único en el tiempo
Published	04/18/2023	{{c1::Período}} de prevalencia se refiere a la cantidad de una condición existente presente en una población durante un período de tiempo particular
Published	04/18/2023	{{c1::Estudios de casos y controles}} son estudios observacionales que comparan un grupo de personas con enfermedad con un grupo sin enfermedad
Published	04/18/2023	Los estudios de casos y controles son casi siempre {{c1::retrospectivos}}
Published	04/18/2023	¿Son útiles los estudios de casos y controles para medir la incidencia y/o la prevalencia? {{c1::Ninguna:)}}
Published	04/18/2023	Los {{c2::estudios de casos y controles}} son útiles para medir {{c1::odds ratio (OR)}}
Published	04/18/2023	{{c1::Las}} encuestas transversales son estudios observacionales que comparan una frecuenciade enfermedad y frecuencia de factores relacionados con el…
Published	04/18/2023	¿Son útiles las encuestas transversales para medir la incidencia y/o la prevalencia? {{c1::Prevalencia}}
Published	04/18/2023	{{c1::Los estudios de cohortes}} son estudios observacionales que comparan grupos con una exposición o factor de riesgo determinado con un grupo sin t…
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de estudio observacional puede ser retro- o prospectivo? {{c1::Estudio de cohorte}}
Published	04/18/2023	Los {{c1::estudios}} de cohortes son útiles para calcular el riesgo relativo (RR)
Published	04/18/2023	¿Son útiles los estudios de cohortes para medir la incidencia y/o la prevalencia? {{c1::Incidencia}}
Published	04/18/2023	{{c1::Los estudios de concordancia de gemelos}} son estudios observacionales que comparan la frecuencia con la que gemelos monocigóticos y dicigóticos…
Published	04/18/2023	{{c1::Los estudios de adopción}} son estudios de observación que comparan hermanos criados por biológicos versus padres adoptivos
Published	04/18/2023	Tanto la concordancia de gemelos como los estudios de adopción son útiles para medir "{{c1::naturaleza frente a crianza}}"
Published	04/18/2023	La {{c1::fase}} de los ensayos clínicos evalúa la seguridad, la toxicidad, la farmacocinética y la farmacodinámica
Published	04/18/2023	La fase {{c1::I}} de ensayos clínicos utiliza un pequeño número de voluntarios sanoso pacientes con la enfermedad de interés
Published	04/18/2023	La fase {{c1::II}} de los ensayos clínicos evalúa la dosificación óptima, el tratamiento eficacia y efectos adversos
Published	04/18/2023	Fase {{c1::II}} de ensayos clínicos utiliza un número pequeño de pacientes con una enfermedad de interés
Published	04/18/2023	La fase {{c1::III}} de los ensayos clínicos utiliza un gran número de pacientes al azar asignado a un tratamiento bajo investigación o al mejor tratam…
Published	04/18/2023	La fase {{c1::III}} de los ensayos clínicos evalúa la eficacia en comparación con el estándar de atención, así como efectos adversos
Published	04/18/2023	La {{c1::fase {{c1::IV}} de ensayos clínicos es la vigilancia postcomercialización de los pacientes después de que se aprueba un tratamiento }}
Published	04/18/2023	La fase {{c1::IV}} de ensayos clínicos detecta efectos adversos raros o a largo plazo
Published	04/18/2023	{{c1::Sensibilidad}} es la probabilidad de que cuando la enfermedad está presente, la la prueba es positiva
Published	04/18/2023	Los valores de sensibilidad cercanos al 100 % son deseables para descartar {{c1::EXCLUSIÓN}} de la enfermedad
Published	04/18/2023	La {{c2::tasa de falsos negativos}} de una prueba es igual a {{c1::1 - sensibilidad}}
Published	04/18/2023	Un test de alta {{c1::sensibilidad}} es útil para cribado en enfermedades con baja prevalencia
Published	04/18/2023	{{c1::Especificidad}} es la probabilidad de que cuando la enfermedad esté ausente, la prueba es negativa
Published	04/18/2023	Los valores de especificidad cercanos al 100 % son deseables para determinar la enfermedad {{c1::IN}}
Published	04/18/2023	La {{c2::tasa de falsos positivos}} de una prueba es igual a {{c1::1 - especificidad}}
Published	04/18/2023	Una prueba de alta {{c1::especificidad}} es útil para confirmar después de una prueba de detección positiva
Published	04/18/2023	{{c1::Valor predictivo positivo}} es la probabilidad de que cuando la prueba sea positiva, la enfermedad está presente
Published	04/18/2023	{{c2::El valor predictivo positivo}} varía {{c1::directamente}} con probabilidad previa ( prevalencia)
Published	04/18/2023	{{c1::Valor predictivo negativo}} es la probabilidad de que cuando la prueba sea negativa, la enfermedad está ausente
Published	04/18/2023	{{c2::Valor predictivo negativo}} varía {{c1::inversamente}} con probabilidad previa (prevalencia)
Published	04/18/2023	Al reducir el punto de corte de una enfermedad, la {{c2::sensibilidad}} y el {{c2::VPN}} {{c1::aumentará}}
Published	04/18/2023	Al reducir el punto de corte de una enfermedad, la {{c2::especificidad}} y el {{c2::VPP}} {{c1::disminuirá}}
Published	04/18/2023	Al elevar el punto de corte de una enfermedad, la {{c2::sensibilidad}} y el {{c2::VPN}} {{c1::disminuirá}}
Published	04/18/2023	Al elevar el punto de corte de una enfermedad, la {{c2::especificidad}} y el {{c2::VPP}} {{c1::aumentará}}
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de estudio observacional es mejor para estudiar enfermedades raras? {{c1::Estudios de casos y controles}}
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de estudio se encuentra en la cima de la jerarquía de evidencia médica?{{c1::Metaanálisis}}
Published	04/18/2023	{{c1::Precisión (confiabilidad)}} es la consistencia y reproducibilidad de una prueba
Published	04/18/2023	Precisión también puede denominarse {{c1::confiabilidad}}
Published	04/18/2023	{{c2::La precisión}} disminuye por un error {{c1::aleatorio}} en una prueba
Published	04/18/2023	Aumento precisión está asociado con {{c1::disminución}} desviación estándar
Published	04/18/2023	Mayor precisión se asocia con {{c1::mayor}} poder estadístico poder (1 - β)
Published	04/18/2023	{{c1::Exactitud (validez)}} es la veracidad de las mediciones de prueba
Published	04/18/2023	Exactitud también puede denominarse {{c1::validez}}
Published	04/18/2023	{{c2::La precisión}} disminuye debido a un {{c1::error sistemático}} en una prueba
Published	04/18/2023	A continuación se muestra un ejemplo de {{c1::alta}} precisión y {{c1::baja}} precisión:
Published	04/18/2023	A continuación se muestra un ejemplo de {{c1::baja}} precisión y {{c1::alta}} precisión:
Published	04/18/2023	A continuación se muestra un ejemplo de {{c1::baja}} precisión y {{c1::baja}} precisión:
Published	04/18/2023	{{c1::Los índices de probabilidad}} se pueden multiplicar con probabilidades previas a la prueba de enfermedad para estimar las probabilidades posteri…
Published	04/18/2023	{{c2::Razón de verosimilitud positiva}} = {{c1::sensibilidad / (1 - especificidad)}}
Published	04/18/2023	LR positivo > {{c1::10}} es un indicador de una prueba diagnóstica muy útil
Published	04/18/2023	LR negativo <{{c1::0.1}} es un indicador de una prueba diagnóstica muy útil
Published	04/18/2023	{{c2::Razón de verosimilitud negativa}} = {{c1::(1 - sensibilidad) / especificidad}}
Published	04/18/2023	¿Qué ecuación se usa para calcular la razón de probabilidades usando la siguiente tabla?{{c1::OR = (A/C) / (B/D) = (AD) / (BC)}}
Published	04/18/2023	¿Qué ecuación se usa para calcular el riesgo relativo usando la siguiente tabla?{{c1::}}
Published	04/18/2023	Si el 21 % de los fumadores desarrollan cáncer de pulmón frente a solo el 1 % de los no fumadores, el riesgo relativo = {{c1::21}}
Published	04/18/2023	Para enfermedades raras (baja prevalencia), {{c1::odds ratio}} se aproxima al riesgo relativo
Published	04/18/2023	Si riesgo relativo {{c1::=}} 1, no hay asociación entre la exposición y la enfermedad
Published	04/18/2023	Si riesgo relativo {{c1::>}} 1, la exposición está asociada con mayor aparición de enfermedades
Published	04/18/2023	Si riesgo relativo {{c1::<}} 1, la exposición está asociada con disminución de la aparición de enfermedades
Published	04/18/2023	El {{c1::riesgo}} atribuible se define como la diferencia de riesgo entre expuesto y grupos no expuestos
Published	04/18/2023	Si el 21 % de los fumadores desarrollan cáncer de pulmón frente a solo el 1 % de los no fumadores, el riesgo atribuible = {{c1::20}}
Published	04/18/2023	¿Qué ecuación se usa para calcular el riesgo atribuible usando la siguiente tabla?{{c1::}}
Published	04/18/2023	{{c1::Reducción del riesgo relativo}} es la proporción de reducción del riesgo atribuible a una intervención en comparación con un control
Published	04/18/2023	La reducción del riesgo relativo es igual a {{c1::1 - riesgo relativo}}
Published	04/18/2023	Si el 2 % de los pacientes que reciben una vacuna contra la gripe desarrollan gripe, mientras que el 8 % de los pacientes no vacunados desarrollan gri…
Published	04/18/2023	{{c1::Absoluta}} reducción del riesgo es la diferencia en el riesgo atribuible a una intervención en comparación con un control
Published	04/18/2023	Si el 2 % de los pacientes que reciben una vacuna contra la gripe desarrollan gripe, mientras que el 8 % de los pacientes no vacunados desarrollan gri…
Published	04/18/2023	¿Qué ecuación se usa para calcular la reducción absoluta del riesgo usando la siguiente tabla?{{c1::}}
Published	04/18/2023	El número necesario para tratar (NNT) es igual a {{c1::1/ARR}}
Published	04/18/2023	El número necesario para dañar(NNH) es igual a {{c1::1/AR}}
Published	04/18/2023	¿Qué sesgo de selección se produce cuando se selecciona específicamente a pacientes de un hospital? {{c1::Sesgo de Berkson}}
Published	04/18/2023	¿Qué sesgo de selección se produce al seleccionar personas sanas específicamente? {{c1::Efecto del trabajador saludable}}
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de sesgo es probable que ocurra cuando se pregunta a pacientes con enfermedad frente a pacientes sin enfermedad acerca de anteriores factore…
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de sesgo ocurre cuando los pacientes cambian su comportamiento en respuesta a su conciencia de ser observados? {{c1::Sesgo de Hawthorne}}
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de estudio utiliza sujetos como sus propios controles? {{c1::Estudios cruzados}}
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de sesgo se debe a que la detección temprana se confunde con mayor supervivencia? {{c1::Sesgo de tiempo de entrega}}
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de sesgo provoca la mayor detección de enfermedades (p. ej., cáncer) con un curso más benigno? {{c1::Sesgo de duración}}
Published	04/18/2023	¿Qué medida de dispersión mide la variabilidad en un conjunto de valores? {{c1::Desviación estándar}}
Published	04/18/2023	¿Qué medida de dispersión mide la variabilidad de un conjunto de medias muestrales alrededor de la media poblacional real? {{c1::Error estándar}}
Published	04/18/2023	A medida que el tamaño de la muestra aumenta, el error estándar {{c1::disminuye}}
Published	04/18/2023	¿Cuál es la ecuación para el error estándar? {{c1::}}
Published	04/18/2023	{{c1::Los intervalos de confianza}} son un rango de valores dentro de los cuales se espera que caiga la media real de la población, con un probabilida…
Published	04/18/2023	¿Cómo cambia el ancho de un intervalo de confianza del 95 % con un tamaño de muestra reducido? {{c1::Ancho aumentado}}
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de error es indicar que hay un efecto cuandono existe? {{c1::Tipo I (error de falso positivo)}}
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de error es afirmar que NO hay efecto cuando SÍ existe?{{c1::Tipo II (error falso negativo)}}
Published	04/18/2023	La probabilidad de cometer un error de tipo 1 error está representada por {{c1::alfa}}
Published	04/18/2023	La probabilidad de cometer un tipo 2 error está representada por {{c1::β}}
Published	04/18/2023	El poder estadístico de un estudio se calcula mediante {{c1::1 - β}}
Published	04/18/2023	El poder de un estudio aumenta con {{c1::aumento}}tamaño de la muestra
Published	04/18/2023	El poder de un estudio aumenta con {{c1::aumento}} tamaño del efecto esperado
Published	04/18/2023	El poder de un estudio aumenta con {{c1::mayor}} precisión de medición
Published	04/18/2023	¿Qué prueba estadística se usa para verificar diferencias entre las medias de DOS grupos? {{c1::prueba t}}
Published	04/18/2023	¿Qué prueba estadística se utiliza para comprobar las diferencias entre las medias de TRES o más grupos? {{c1::Análisis de varianza (ANOVA)}}
Published	04/18/2023	¿Qué prueba estadística se usa para probar la asociación entre dos o más variables categóricas? {{c1::Chi-cuadrado}}
Published	04/18/2023	El sesgo de selección es un error introducido en {{c1::reclutar participantes}} que se produce debido a un muestreo {{c2::no aleatorio}} o asignación …
Published	04/18/2023	El sesgo de selección, más comúnmente un tipo de {{c1::sesgo de muestreo}}, se puede reducir mediante {{c2::ocultamiento}}
Published	04/18/2023	El sesgo de recuerdo es un error introducido al {{c1::realizar el estudio}} en el que la {{c2::conciencia}} del trastorno altera el recuerdo por parte…
Published	04/18/2023	El sesgo de recuerdo se puede reducir {{c1::disminuyendo}} el tiempo desde la exposición hasta el seguimiento
Published	04/18/2023	El sesgo de medición es un error que se introduce al {{c1::realizar el estudio}} donde la información se recopila de una manera {{c2::sistémicamente d…
Published	04/18/2023	El sesgo de medición se puede reducir:- usando un(n) {{c1::placebo}} grupo - usando {{c2::métodos objetivos y estandarizados de recopilación de datos}…
Published	04/18/2023	El sesgo de procedimiento es un error introducido en la {{c1::realización del estudio}} que resulta de diferentes grupos que reciben {{c2::tratamiento…
Published	04/18/2023	El sesgo de medición y el sesgo de procedimiento se diferencian en que el primero se debe a un {{c1::procedimiento defectuoso}} y esto último se debe …
Published	04/18/2023	El sesgo de expectativa del observador es un error introducido {{c1::realizando el estudio}} donde los investigadores creen en la eficacia de un trata…
Published	04/18/2023	El sesgo de procedimiento se puede reducir mediante {{c1::cegamiento}} y minimización de {{c2::diferencias en los grupos (además de variable de inter…
Published	04/18/2023	El sesgo de confusión ocurre cuando la relación exposición-enfermedad se confunde por el efecto de un factor extraño que está asociado tanto con la ex…
Published	04/18/2023	El sesgo de confusión puede reducirse mediante ALEATORIZACIÓN, pero otras intervenciones importantes incluyen:- {{c1::Coincidencia/Estratificación}} …
Published	04/18/2023	El sesgo de tiempo de entrega se puede reducir al medir la {{c1::supervivencia "back-end"}}
Published	04/18/2023	El sesgo de publicación ("el efecto del cajón del archivo") es un error sistemático del {{c1::metaanálisis}} que resulta del uso exclusivo de {{c2::pu…
Published	04/18/2023	El sesgo de asamblea ocurre cuando los grupos de {{c1::pacientes expuestos y no expuestos}} se reúnen para el estudio de pronóstico {{c1::difieren}} e…
Published	04/18/2023	El sesgo de ensamblaje es un tipo de sesgo de selección en lugar de un sesgo de confusión porque ocurre durante el {{c1::proceso de selección de sujet…
Published	04/18/2023	El sesgo de migración (deserción) es una forma de {{c2::sesgo de selección}} que se produce cuando los pacientes abandonan el estudio {{c1::prematuram…
Published	04/18/2023	El sesgo de migración se puede remediar con la {{c1::regla de 5 y 20}} o el {{c2::análisis del mejor/peor caso}}
Published	04/18/2023	El sesgo de generalización es una forma de {{c1::sesgo de selección}} que está relacionado con la derivación selectiva de pacientes a {{c2::centros mé…
Published	04/18/2023	¿Por qué es importante el sesgo de generalizabilidad? {{c1::Porque los pacientes en centros terciarios suelen ser muy seleccionados}}
Published	04/18/2023	Los criterios de exclusión pueden comprometer la {{c1::validez externa}} si son demasiado estrictos, maximizando la {{c2::validez interna}}
Published	04/18/2023	La aleatorización es fundamental para prevenir {{c1::sesgo de confusión}}
Published	04/18/2023	La aleatorización se puede realizar de forma bloqueada donde la aleatorización se realiza dentro de {{c1::bloques de 4 a 8 sujetos}} para garantizar {…
Published	04/18/2023	La aleatorización se puede realizar de forma estratificada donde la aleatorización se realiza dentro de {{c1::estratos}} para garantizar {{c2::un equi…
Published	04/18/2023	¿Son lo mismo la aleatorización y el ocultamiento?{{c1::nah bruh}}
Published	04/18/2023	El ocultamiento es fundamental para prevenir el {{c1::sesgo de selección}}
Published	04/18/2023	El cegamiento (la característica cardinal de los ECA) es fundamental para reducir el {{c1::sesgo de medición}}
Published	04/18/2023	El uso de un placebo le permite {{c1::cegar}} las intervenciones, lo que ayuda a reducir el {{c2::sesgo de medición}}
Published	04/18/2023	Sesgo de cohorte de supervivencia es un caso especial de {{c1::sesgo de ensamblaje}} en el que se utiliza una cohorte de supervivencia (pacientes disp…
Published	04/18/2023	Una cohorte de supervivencia describe la historia pasada de {{c1::casos prevalentes}} y, por lo tanto, introduce un sesgo en los resultados (esto se v…
Published	04/18/2023	Tasa de letalidad = ({{c1::# de personas que mueren por enfermedad durante T0->T+1}}) / ({{c2:: # de individuos con enfermedad en t0}})
Published	04/18/2023	El CFR es un tipo especial de {{c1::tasa de incidencia acumulada}} que mide el {{c2::riesgo de muerte}} entre las personas con la enfermedad.
Published	04/18/2023	¿Es lo mismo el CFR que la Tasa de Mortalidad? {{c1::No}}
Published	04/18/2023	La Tasa de Mortalidad = ({{c1::# de individuos que mueren por enfermedad durante T0->T+1}}) / ({{c2::tiempo total de la población en riesgo durante…
Published	04/18/2023	La Tasa de Mortalidad mide la {{c1::velocidad de muerte}} por una determinada enfermedad en una población de riesgo
Published	04/18/2023	La probabilidad es el {{c1::riesgo}} de tener un evento donde P={{c2::Cuotas/1+Cuotas }}
Published	04/18/2023	Donde Probabilidad = A/B, A= {{c1::Número de eventos}} y B = {{c2::Número total en riesgo}}
Published	04/18/2023	¿La probabilidad es una proporción o una razón?{{c1::Proporción}}
Published	04/18/2023	Las probabilidades son la {{c1::razón}} de la probabilidad de tener un evento a la probabilidad de no tener
Published	04/18/2023	¿Qué tan grande es la diferencia entre la probabilidad y las cuotas cuando el valor de la probabilidad es pequeño (10%)?{{c1::Diferencia mínima}}
Published	04/18/2023	Conversión de probabilidad (P) a probabilidades (O), O = ({{c1::P}})/({{c1::1-P}})
Published	04/18/2023	En una razón de A/B, ¿A es parte de B?{{c1::No}}
Published	04/18/2023	En una proporción de A/B, ¿A es parte de B?{{c1::Sí}}
Published	04/18/2023	Una tasa es un tipo especial de {{c1::proporción}} donde el numerador es el número de {{c2::individuos afectados}} en un período de tiempo dado y el d…
Published	04/18/2023	Para una enfermedad de corta duración, ¿cómo se relacionan la prevalencia y la incidencia? {{c1::Prevalencia ~ Incidencia}}
Published	04/18/2023	Para una enfermedad crónica, ¿cómo se relacionan la prevalencia y la incidencia? {{c1::Prevalencia > Incidencia}}
Published	04/18/2023	Si se desarrolla un tratamiento para una enfermedad en particular, prolonga la vida pero no da como resultado una cura... (opciones = incidencia, prev…
Published	04/18/2023	¿Cómo se relacionan la prevalencia y la incidencia? {{c1::Prevalencia = Incidencia X Duración}}
Published	04/18/2023	Una tasa de incidencia es un tipo especial de proporción que incluye un {{c1::intervalo de tiempo}} y {{c2::una población en riesgo}}
Published	04/18/2023	¿Cuándo se usa un CIR?- cuando hay una(n) {{c1::población fija o cerrada}} que comienza en un punto común en el tiempo- cuando un resultado puede ocur…
Published	04/18/2023	CIR = ({{c1::# de casos nuevos para un período de tiempo específico}})/({{c2::# de personas en riesgo para el mismo período de tiempo) que le da una m…
Published	04/18/2023	CIR tiene un rango de {{c1::0-1}} y debe ir acompañado de un(a) {{c2::período de tiempo específico}} para tener cualquier interpretación significativa
Published	04/18/2023	Una tasa de ataque es un tipo especial de {{c1::CIR}} que es el {{c2::(número de personas afectadas)/( # de personas en riesgo al comienzo del período…
Published	04/18/2023	Una tasa de densidad de incidencia (IDR) mide la {{c1::tasa instantánea de velocidad}} de la enfermedad en una población en un momento determinado
Published	04/18/2023	IDR = ({{c1::# de casos nuevos}})/({{c2::suma de períodos de tiempo para todas las personas libres de enfermedad en riesgo}})
Published	04/18/2023	¿Es IDR una medida dinámica? {{c1::Sí}}
Published	04/18/2023	Una IDR de 0 implica que una enfermedad {{c1::no ocurre}} en una población, mientras que una IDR de infinito implica un efecto {{c2::universal e insta…
Published	04/18/2023	El Efecto Hawthorne es un tipo de {{c1::sesgo de medición}} donde los participantes cambian su {{c2::comportamiento}} en respuesta a la conciencia de …
Published	04/18/2023	Para determinar un intervalo de confianza de una(n) {{c1::media muestral}} en un valor alfa dado, la {{c2::desviación estándar}}, y {{c3::tamaño …
Published	04/18/2023	La prueba de chi-cuadradopuede usarse para evaluar si la {{c1::frecuencia}} esperada de una ocurrencia es consistente con la {{c1::observada frecuenci…
Published	04/18/2023	{{c1::La regresión lineal}} se utiliza para modelar la relación lineal entre una variable dependiente y una variable independiente
Published	04/18/2023	El {{c1::coeficiente de correlación}} es una medida de la fuerza y dirección de una relación lineal entre 2 variables
Published	04/18/2023	{{c1::Modificación del efecto}} es cuando una variable externa {{c2::verdaderamente}} impacta positiva o negativamente el efecto observado de un facto…
Published	04/18/2023	¿La modificación del efecto es una forma de sesgo?{{c1::¡No!}}
Published	04/18/2023	El tiempo transcurrido desde la exposición inicial o el ataque patógeno hasta la manifestación clínica de la enfermedad se conoce como:- {{c1::período…
Published	04/18/2023	En las enfermedades infecciosas, el período de incubación suele ser {{c1::corto}}
Published	04/18/2023	En enfermedades crónicas no transmisibles, el período de latencia puede ser {{c1::largo}}
Published	04/18/2023	Si el intervalo de confianza no incluye el valor nulo, el resultado es estadísticamente {{c1::significativo}}
Published	04/18/2023	¿Cuál es la relación entre la media, la mediana y la moda en una distribución asimétrica positiva?{{c1::Media > mediana > moda}}
Published	04/18/2023	¿Cuál es la relación entre la media, la mediana y la moda en una distribución asimétrica negativa?{{c1::Media
Published	04/18/2023	¿Cuál es la ecuación para el porcentaje de riesgo atribuible en los expuestos (ARPexpuestos)? {{c1::ARPexpuesto = 100 x [(RR-1)/RR]}}
Published	04/18/2023	Incidencia acumulada = (# de casos nuevos durante un período específico) / (número de personas en riesgo al {{c1::comienzo}} del período)
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de estudios evalúan la frecuencia de una determinada característica y un determinado resultado utilizando datos de población? {{c1::Estudio …
Published	04/18/2023	¿Puede utilizar un estudio ecológico para sacar conclusiones con respecto a los individuos dentro de las poblaciones de estudio?{{c1::No}}
Published	04/18/2023	¿Qué tipo de diseño de estudio comienza con estudios de cohortes en los que se sigue a los participantes a lo largo del tiempo y los participantes qu…
Published	04/18/2023	Un método de análisis estadístico que combina datos resumidos (p. ej., medias, RR) de múltiples estudios para obtener una estimación más precisa del t…
Published	04/18/2023	Un metanálisis mejora la fuerza de la evidencia y la {{c1::generalizabilidad}} de los hallazgos del estudio
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