Review Note
Last Update: 01/14/2024 01:50 PM
Current Deck: TU::ADM::Verktoren
PublishedCurrently Published Content
Vorderseite
Was bedeutet lineare Unabhängigkeit?
Rückseite
Eine Menge von Vektoren \( \{v_1, v_2, \ldots, v_n\} \) in einem Vektorraum \( V \) heißt linear unabhängig, wenn die einzige Möglichkeit, die Vektorgleichung \( a_1v_1 + a_2v_2 + \ldots + a_nv_n = 0 \) zu erfüllen (wobei \( 0 \) der Nullvektor ist), darin besteht, dass alle Skalare \( a_1, a_2, \ldots, a_n \) gleich Null sind. Andernfalls sind die Vektoren linear abhängig.


Beispiel/Anwendungsfall
Die Vektoren \( (1, 0, 0) \), \( (0, 1, 0) \) und \( (0, 0, 1) \) in \( \mathbb{R}^3 \) sind linear unabhängig, da keine Linearkombination dieser Vektoren den Nullvektor ergibt, außer wenn alle Koeffizienten Null sind.
No published tags.
Pending Suggestions
No pending suggestions for this note.