Review Note

Was bedeutet die Posterior-Wahrscheinlichkeit \(p(Y∣X)\) im Bayes'schen Theorem?

Obsidian

Die Posterior-Wahrscheinlichkeit \(p(Y∣X)\) ist die Wahrscheinlichkeit, die nach der Beobachtung der Daten erhalten wird. Sie ist ein Update der Prior-Wahrscheinlichkeit basierend auf neuen Informationen. Zum Beispiel, wenn die Frucht eine Orange ist, ist \(p(Y∣X)\) die Wahrscheinlichkeit, dass die Frucht aus der roten Box kommt.