1. "pivoting"是Pandas库中一个重塑表格型数据集结构的方法, 它能把原始记录型或者其他形式的观测型数转化为特定形式.
2. 通过 pivot 方法, 可以把长格式(long format)或堆叠式(stacked format) 数据集转化为宽格式(wide format).
3. pivot 方法需要三个参数: index(索引), columns(列名), 和 values(值).

导入 pandas 库并创建一个示例 dataframe

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'Boby', 'Mina'],
'B': ['Masters', 'Graduate', 'Graduate'],
'C': [27, 23, 21]})

使用 pivot 方法转换 dataframe 结构

df.pivot(index ='A', columns ='B', values =['C'])
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