Review Note
Last Update: 02/24/2025 10:50 AM
Current Deck: Assessment Psychologie UZH FS25::Statistik 2::VL 02
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Was ist die Idee hinter der Streuungszerlegung als Mass zur Prüfung der Güte eines Regressionsmodells?
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Wenn x und y nicht korrelieren wird für y immer der Mittelwert von y vorhergesagt, unabhängig vom x-Wert.
Man möchte also prüfen, wie stark
voneinander abweichen.
Weichen die beiden Werte kaum voneinander ab, ist x also ein schlechter Prädikator und korreliert kaum mit y.
Ist die Differenz hingegen gross, dann kann man mittels x eine gute Vorhersage zu y treffen, was eine hohe Korrelation voraussetzt.
Man möchte also prüfen, wie stark

Weichen die beiden Werte kaum voneinander ab, ist x also ein schlechter Prädikator und korreliert kaum mit y.
Ist die Differenz hingegen gross, dann kann man mittels x eine gute Vorhersage zu y treffen, was eine hohe Korrelation voraussetzt.
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