Review Note
Last Update: 02/24/2025 10:50 AM
Current Deck: Assessment Psychologie UZH FS25::Statistik 2::VL 11
PublishedCurrently Published Content
Front
Varianzanalyse für wiederholte Messungen: Sphärizität
Welche beiden Teilaspekte beinhaltet sie, die gelten müssen?
→ Was müssen zwei Messwertpaare jeweils haben?
→ Wie ist die Varianz der abhängigen Variable?
→ In welcher Form lässt sich das darstellen?
→ Was bedeuten σ2 und p dabei?
Welche beiden Teilaspekte beinhaltet sie, die gelten müssen?
→ Was müssen zwei Messwertpaare jeweils haben?
→ Wie ist die Varianz der abhängigen Variable?
→ In welcher Form lässt sich das darstellen?
→ Was bedeuten σ2 und p dabei?
Back
Je zwei Messwertpaare haben stets dieselbe Korrelation (z.B. y gemessen zu Zeit 1 und 2 oder gemessen zu Zeit 1 und 3)
Die Varianz der abhängigen Variable ist homogen (gleich) über die Zeit
→ Daraus ergibt sich folgende Kovarianzmatrix:
σ2 = Varianz
p = Korrelation zwischen zwei Messzeitpunkten
Die Varianz der abhängigen Variable ist homogen (gleich) über die Zeit
→ Daraus ergibt sich folgende Kovarianzmatrix:
σ2 = Varianz
p = Korrelation zwischen zwei Messzeitpunkten
No published tags.
Pending Suggestions
No pending suggestions for this note.